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  • [연구 리뷰] Weight-Space Programming: LLM이 신경망 가중치를 읽고 고치는 방법

    [연구 리뷰] Weight-Space Programming: LLM이 신경망 가중치를 읽고 고치는 방법

    신경망의 동작을 바꾸려면 보통 데이터를 모으고 손실 함수를 정한 뒤, 경사하강법으로 가중치를 업데이트한다. LLM이 이 과정에 참여하더라도 학습 코드나 하이퍼파라미터를 작성하는 역할이 일반적이다. 그렇다면 LLM이 신경망의 가중치를 직접 읽고, 어떤 계산을 하는지 추론한 다음, 필요한 부분을 고칠 수도 있을까? Rikiya Takehi, Jayden Teoh, Alex Zhang, Omar Khattab이 2026년 11월 발표한 연구 블로그 Sparks of Weight-Space…