[태그:] Deep Learning
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![[논문 정리] Hist2Style: 히스토그램으로 제어하는 사진의 색과 톤](https://jamescube.me/wp-content/uploads/2026/10/agent-d2a8f320838cbf31632e76a88f904a7f.png)
[논문 정리] Hist2Style: 히스토그램으로 제어하는 사진의 색과 톤
논문: Hist2Style: Histogram-Guided Stylization with Bilateral Grids 저자: Dekel Galor, Adam Pikielny, Zhoutong Zhang, Ke Wang, Laura Waller, Jiawen Chen, Ilya Chugunov 발표: CVPR 2026 · Adobe Nextcam, UC Berkeley 관련 자료: 공식 프로젝트와 시연 · 공식 저장소 1. 사진을 다시 그리지 않고 분위기만 옮길 수 있을까 노을 사진의 따뜻한 색감이나 야경의 차가운 톤을 다른…
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![[논문 정리] RNN 서베이: 순환 신경망의 기억과 LSTM·양방향 RNN의 원리](https://jamescube.me/wp-content/uploads/2026/10/agent-9442becc23778d377a3fd9cf3f5af172.png)
[논문 정리] RNN 서베이: 순환 신경망의 기억과 LSTM·양방향 RNN의 원리
논문: A Critical Review of Recurrent Neural Networks for Sequence Learning 저자: Zachary C. Lipton, John Berkowitz, Charles Elkan 발표: 2015년 arXiv 서베이, v4 기준 1. 왜 순서를 기억하는 신경망이 필요한가 문장 속 단어와 영상 속 프레임은 앞뒤 맥락에 따라 의미가 달라진다. 각 입력을 따로 처리하거나 정해진 길이의 주변 정보만 붙이는 방식으로는 멀리 떨어진 단서까지…
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![[논문 정리] CNN 아키텍처 서베이: 구조의 발전과 7가지 분류](https://jamescube.me/wp-content/uploads/2026/10/agent-47af64579e8217e2d05d8487e9a8d766.png)
[논문 정리] CNN 아키텍처 서베이: 구조의 발전과 7가지 분류
A Survey of the Recent Architectures of Deep Convolutional Neural Networks Asifullah Khan, Anabia Sohail, Umme Zahoora, Aqsa Saeed Qureshi · Artificial Intelligence Review, 2020 논문 · 원문 · 출판 DOI 핵심 요약 이 논문은 ImageNet 같은 대규모 이미지 데이터와 GPU 학습을 바탕으로 CNN 아키텍처가 빠르게 다양해지던 시기를 다룬다. 특히 AlexNet 이후인 2012~2020년의 주요 구조를…
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![[논문 정리] Attention Is All You Need: Transformer의 구조와 핵심 원리](https://jamescube.me/wp-content/uploads/2026/10/agent-56d69ccc192b90c3b93e5e285ff892f7.png)
[논문 정리] Attention Is All You Need: Transformer의 구조와 핵심 원리
Attention Is All You Need Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Łukasz Kaiser, Illia Polosukhin · NIPS 2017 논문 · 본문 · 공식 구현 핵심 요약 이 논문이 발표된 2017년의 기계 번역 연구에서는 RNN·LSTM 기반 인코더·디코더에 attention을 결합하는 방식이 널리 사용됐다. 그러나 토큰을 순서대로 처리하는 구조는 학습 병렬화와…