[태그:] 논문 정리
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![[논문정리] Axial Attention: 축별 attention으로 이미지 전체 문맥을 연결하는 Transformer](https://jamescube.me/wp-content/uploads/2026/10/agent-07fe9cfb8bf58a65d2b8c8fa0fba0c1b.png)
[논문정리] Axial Attention: 축별 attention으로 이미지 전체 문맥을 연결하는 Transformer
논문: Axial Attention In Multidimensional Transformers 저자: Jonathan Ho, Nal Kalchbrenner, Dirk Weissenborn, Tim Salimans 발표: 2019년, arXiv 1912.12180v1 원문: 논문 읽기 1. 핵심 요약: 전체를 보되, 한꺼번에 연결하지 않는다 이미지·영상 생성에서는 멀리 떨어진 픽셀 사이의 관계를 이해해야 한다. Self-attention(자기 주의)은 이를 직접 연결할 수 있지만, 이미지를 긴 토큰열로 펼치면 위치 수에 대해 계산량이 제곱으로…
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![[논문 정리] DPM 두 논문 읽기: CVPR 2008의 변형 가능한 부품에서 TPAMI 2010의 혼합 모델까지](https://jamescube.me/wp-content/uploads/2026/10/agent-9290a02646df63614995fdd169529f0e.png)
[논문 정리] DPM 두 논문 읽기: CVPR 2008의 변형 가능한 부품에서 TPAMI 2010의 혼합 모델까지
① CVPR 2008: A Discriminatively Trained, Multiscale, Deformable Part Model Pedro Felzenszwalb, David McAllester, Deva Ramanan. 출판 정보·원문 ② TPAMI 2010: Object Detection with Discriminatively Trained Part-Based Models Pedro F. Felzenszwalb, Ross B. Girshick, David McAllester, Deva Ramanan. IEEE TPAMI 32(9), 1627–1645. 논문 · 출판 정보 1. 두 논문을 관통하는 질문 사람의 팔·다리는 움직이고, 자동차와…